प्रोडक्ट अपडेट, इंजीनियरिंग नोट्स, और AI agent workflows के लिए टूल बनाने पर विचार।
ज़्यादातर project management GUIs मानते हैं कि आप click करना चाहते हैं। Beadbox मानता है कि आप terminal में रहते हैं और आपको vim-style navigation, instant workspace switching, और read-optimized interface देता है जो आपके हाथ keyboard पर रखता है।
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जब पाँच autonomous coding agents एक repo पर काम करते हैं, dependency chains invisible bottlenecks बन जाती हैं। यहाँ बताया गया है कि सब कुछ रुकने से पहले उन्हें कैसे देखें।
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Epics पाँच children से आगे बढ़ते ही opaque हो जाते हैं। यहाँ बताया गया है कि Beadbox कैसे दर्जन भर bd show commands को progress bars, status badges, और real-time updates वाले एक expandable tree में बदलता है।
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Jira, Linear, और GitHub Issues इंसानों के standups के लिए बने थे। Agentic engineering workflows को कुछ बुनियादी तौर पर अलग चाहिए।
और पढ़ें →यह कोई demo नहीं है। कोई benchmark नहीं है। यह मेरा हर रोज़ का तरीका है जिसमें 13 specialized Claude Code agents एक ही codebase पर काम करते हैं।
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आपने tmux में छह Claude Code agents चालू किए। सब type कर रहे हैं। आपको पता नहीं कोई क्या कर रहा। यहाँ बताया गया है कि structured issue tracking और real-time visual dashboard से इसे कैसे ठीक करें।
और पढ़ें →जब 10 AI agents parallel में काम करते हैं, dependency deadlocks चुपचाप होते हैं। कोई agent हाथ नहीं उठाता। यहाँ बताया गया है कि blocked tasks को automatically कैसे detect करें, CLI-first workflows से triage करें, और अपने agent fleet को चलता रखें।
और पढ़ें →10K-issue dataset पर real benchmarks, Dolt के साथ Git-native storage, और tradeoffs का ईमानदार analysis। उन developers के लिए technical comparison जिन्हें opinionated workflows restrictive लगते हैं।
और पढ़ें →Beadbox ब्लॉग की शुरुआत। AI agent workflows के लिए विज़ुअल डैशबोर्ड बनाने की हमारी यात्रा को फ़ॉलो करें।
और पढ़ें →आप 10 AI agents को parallel में चला सकते हैं। लेकिन आपको पता नहीं होता कि कोई भी क्या कर रहा है। यही वो समस्या है जो हम हल कर रहे हैं।
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