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プロダクトの更新情報、エンジニアリングノート、AI エージェントワークフロー向けツール開発についての考察。

Doltによるローカルファーストのイシュートラッキング

大半のイシュートラッカーはクラウドサービスにCLIを後付けする。beadsはそれを逆転させる: Doltをバックエンドに持つGitネイティブCLIに、Beadboxがリアルタイムのビジュアル層として乗る。AIエージェントフリートの管理にこのアーキテクチャが重要な理由。

大半のプロジェクト管理GUIはクリックを前提にしている。Beadboxはターミナルに住んでいることを前提に、vim式ナビゲーション、瞬時のワークスペース切り替え、読み取り最適化されたインターフェースを提供し、手をキーボードに置いたままにする。

5体の自律コーディングエージェントが1つのリポジトリで作業するとき、依存関係チェーンは見えないボトルネックになる。すべてが停滞する前に、それらを見つける方法。

エピックは子タスクが5つを超えた瞬間から不透明になります。十数回のbd showコマンドを、プログレスバー、ステータスバッジ、リアルタイムアップデート付きの展開可能なツリーに変える方法を紹介します。

Jira、Linear、GitHub Issuesは人間のスタンドアップのために作られた。Agentic engineeringのワークフローには根本的に異なるものが必要だ。

デモではない。ベンチマークでもない。13体の専門化されたClaude Codeエージェントが1つのコードベースで作業する、毎日のソフトウェア出荷の実態。

tmuxで6つのClaude Codeエージェントを起動しました。全員がタイピング中。何をしているかまったくわかりません。構造化されたイシュートラッキングとリアルタイムビジュアルダッシュボードで解決する方法を紹介します。

10体のAIエージェントが並列で作業するとき、依存関係のデッドロックは無音だ。どのエージェントも手を上げない。ブロックされたタスクを自動検出し、CLIファーストのワークフローでトリアージし、エージェントフリートを動かし続ける方法を紹介する。

10Kイシューデータセットでの実ベンチマーク、Doltによるgitネイティブストレージ、そしてトレードオフの率直な分析。制約の多いワークフローに不満を持つ開発者のための技術比較。

Beadboxブログを始めます。AIエージェントワークフローのためのビジュアルダッシュボード構築の過程をお届けします。

AIエージェントを10並列で動かせる時代です。でも、どれが何をしているか見えません。それが私たちが解決している問題です。