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제품 업데이트, 엔지니어링 노트, AI 에이전트 워크플로 도구 개발에 관한 이야기.

Dolt를 활용한 로컬 퍼스트 이슈 트래킹

대부분의 이슈 트래커는 클라우드 서비스에 CLI를 나중에 붙인다. beads는 반대로 한다: Dolt를 백엔드로 한 Git 네이티브 CLI 위에, Beadbox가 실시간 비주얼 레이어로 올라간다. AI 에이전트 플릿 관리에 이 아키텍처가 중요한 이유.

대부분의 프로젝트 관리 GUI는 클릭을 전제로 한다. Beadbox는 터미널에 살고 있다는 전제 하에, vim 스타일 탐색, 즉시 워크스페이스 전환, 읽기 최적화 인터페이스를 제공하여 키보드에서 손을 떼지 않게 해준다.

5개의 자율 코딩 에이전트가 하나의 리포에서 작업할 때, 의존관계 체인은 보이지 않는 병목이 된다. 모든 것이 멈추기 전에 발견하는 방법.

에픽은 하위 태스크가 5개를 넘는 순간 불투명해진다. Beadbox가 수십 번의 bd show 명령을 프로그레스 바, 상태 배지, 실시간 업데이트가 포함된 펼칠 수 있는 단일 트리로 바꾸는 방법.

Jira, Linear, GitHub Issues는 스탠드업 미팅을 하는 인간을 위해 만들어졌다. Agentic engineering 워크플로우에는 근본적으로 다른 것이 필요하다.

데모가 아닙니다. 벤치마크도 아닙니다. 하나의 코드베이스에서 13개의 전문화된 Claude Code 에이전트로 매일 소프트웨어를 출시하는 실제 모습입니다.

tmux에서 6개의 Claude Code 에이전트를 실행했습니다. 모두 타이핑 중입니다. 무엇을 하고 있는지 전혀 모릅니다. 구조화된 이슈 트래킹과 실시간 비주얼 대시보드로 이 문제를 해결하는 방법을 알려드립니다.

10개의 AI 에이전트가 병렬로 작업할 때, 의존관계 데드락은 무음이다. 어떤 에이전트도 손을 들지 않는다. 블로킹된 태스크를 자동 감지하고, CLI 퍼스트 워크플로로 트리아지하고, 에이전트 플릿을 계속 움직이게 하는 방법.

1만 건 이슈 데이터셋의 실제 벤치마크, Dolt를 활용한 Git 네이티브 스토리지, 트레이드오프에 대한 솔직한 분석. 자기주장이 강한 워크플로를 답답하게 느끼는 개발자를 위한 기술 비교.

Beadbox 블로그를 시작합니다. AI 에이전트 워크플로를 위한 비주얼 대시보드를 만들어가는 과정을 함께해 주세요.

AI 에이전트를 10개 병렬로 실행할 수 있습니다. 하지만 어느 것이 무엇을 하고 있는지 보이지 않습니다. 그것이 저희가 해결하고 있는 문제입니다.